霍格沃兹测试开发学社
六、未来企业的核心资产，不只是数据，而是Agent系统关注 霍格沃兹软件测试开发 公众号，回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集过去谈企业AI资产，大家通常首先想到数据。但在Agent时代，企业真正沉淀的资产会更加复杂。除了数据，还会包括：企业工作流；Agent记忆；提示词与上下文模板；工具连接方式；执行轨迹；评估数据集；业务判断标准；权限规则；Harness配置；模型与系统调优数据。LangChain官方把这些内容直接称为企业的宝贵知识产权。因为这些资产反映了一家公司独有的领域知识和工作方式，决定了企业如何利用AI参与竞争。黄仁勋对此表达得更加直接：“每家公司从根本上说，都是建立在某种专业化智能之上的。”一家公司真正难以被复制的部分，不一定是使用了哪个大模型，而是：如何定义业务问题；如何组织专业知识；如何判断结果是否正确；如何处理异常情况；如何控制风险；如何协调不同部门；如何把经验持续反馈给系统。当这些知识被逐渐转化为Agent的知识库、工具、规则、技能和评估标准时，企业实际上是在构建一种新的数字化核心能力。模型可以更换，框架也会升级。但企业沉淀在Agent系统里的专业知识、工作流程和判断标准，不会因为模型更新而失去价值。七、增强企业智能，不能只依赖外部供应商黄仁勋在这场对话中还提出了一个非常明确的观点：“当你需要增强自己的智能时，不能指望给第三方打个电话就能解决，而应该在公司内部完成。”这并不是说企业不能使用外部模型和云服务。黄仁勋强调的是，外部通用模型与企业内部专业Agent并不是替代关系。企业仍然可以：调用前沿模型API；购买成熟AI产品；使用外部云服务；聘请顾问；将部分通用工作外包。但企业最核心的专业知识、业务流程和智能系统，必须具备自主控制和持续改进的能力。对于企业而言，开放技术栈的重要性也正在这里体现。开放不只是为了降低模型成本，还意味着企业可以：控制自己的数据；定制模型与Harness；在本地或私有云部署；调整Agent行为；自主管理权限；保留评估与调优数据；决定系统何时、为何发生变化。黄仁勋在NVIDIA另一项官方发布中将开放模型称为：“创新的生命线，以及全球参与AI革命的重要引擎。”NVIDIA认为，开放模型能够扩大对智能能力的访问，同时增强透明度、协作能力和技术自主性。
发布于 辽宁
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