张凯文
运营战略规划
最近做一些 AI 落地相关的事情，我越来越感觉：企业里会用 AI 的人开始变多了。但能把 AI 翻译成业务动作的人，还是很少。这两种能力不太一样。会用 AI，可能是会提问、会生成、会整理材料、会做一些分析。但把 AI 翻译成业务，要求更复杂：你要知道业务真正卡在哪里；要看得出 AI 产出的东西哪些能用，哪些不能用；要知道一线同事听不听得懂、用不用得起来；还要能把一次有效尝试，变成团队可以重复使用的流程。很多企业 AI 项目推进不下去，未必是工具不好。也可能是中间缺了一个人：他既能听懂老板想要什么，也能听懂业务现场卡在哪里，还能把 AI 的能力翻译成具体动作。这个角色有点像“技术和业务之间的翻译者”。但问题是，很多公司的选拔标准还没变。过去提拔中层，可能看专业够不够深、执行力强不强、业绩好不好。但 AI 进入企业以后，可能还要多看一项：这个人能不能把新工具、新方法、新流程，翻译成团队真的能用的东西。这不是简单多学一个工具。而是组织里开始需要一种新的中间能力。我现在比较好奇的是：未来企业提拔中层时，会不会把这种“翻译能力”放进评价标准？还是继续只看专业深度和短期业绩？你们公司现在有这种人吗？就是那个能把 AI、业务、流程、团队真正接起来的人。
发布于 北京
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