林青
具身人才洞察 说回这场世界模型公司的孵化闭门会。会上最让我有感触的一点，是团队招聘方向发生了明显变化：他们不再把传统大模型算法工程师放在最核心的位置，而是优先寻找应用数学、应用物理等背景的人才。这背后其实代表了AI人才竞争的一次迁移。过去几年，行业最抢手的是：-会搭模型的人；-有大规模训练经验的人；-熟悉Transformer、数据工程和算力调度的人。但进入世界模型和Physical AI阶段，问题开始变成：-物理世界应该如何表达？-连续状态如何被模型理解？-模型学到的是相关性，还是真实的因果和动力学？-如何判断模型只是表面收敛，还是已经发生深层塌陷？所以，下一批真正稀缺的人才，未必已经挂着“世界模型专家”的头衔。他们可能还藏在高校实验室、计算物理、数值优化、控制理论、图形学、仿真、PDE和AI for Science团队里。这也是我最近越来越明确的一个判断：下一阶段做AI人才，不应该只在AI公司之间横向挖人。还要进入数学、物理和工程学科深处，寻找那些还没有被市场充分定价的人。
发布于 上海
分享
评论
2
未登录
友善发言
评论
加载中
