陈行山
在当前人工智能高速发展的浪潮中，AI泡沫的蔓延已不再局限于技术圈层，而是深刻影响着整个产业生态。若企业或个人仅试图“搭便车”、缺乏核心资源，却妄图在AI浪潮中分一杯羹，那么除平台型公司、垂直行业AI应用方和大模型研发机构外，几乎难以逃脱被泡沫吞噬的命运。首先，平台型企业（如阿里云、腾讯云、OpenAI、Google Cloud）掌握算力、数据、算法与生态入口，是AI基础设施的提供者。它们通过API、云服务和开发者工具形成垄断性优势，中小企业若不接入其生态，连起步的门槛都难以跨越。其次，垂直行业的AI应用方（如医疗AI、金融风控、智能制造）拥有真实场景、行业数据和客户粘性，能将AI技术转化为可量化的商业价值，其商业模式具备抗周期能力。而大模型研发机构则掌控底层技术话语权，通过参数规模、训练数据和开源策略定义行业标准，成为技术演进的“规则制定者”。相比之下，大量缺乏数据、算力和行业Know-how的创业公司，往往只提供“AI包装”的工具或服务，如生成式AI的PPT模板、低代码AI插件或概念炒作的SaaS产品。这些项目缺乏护城河，技术同质化严重，一旦资本退潮，便因无法产生真实收入而迅速崩塌。正如2000年互联网泡沫中，没有商业模式的“.com”公司集体倒闭，今天的“伪AI”企业也正面临同样命运。因此，AI泡沫的筛选机制极为残酷：没有资源禀赋者，即便拥有创意，也难逃被市场淘汰的命运。真正的机会，只属于那些能掌控基础设施、深耕垂直场景或主导核心技术的参与者。对于普通从业者而言，与其追逐风口，不如选择加入上述三类主体，成为其生态中不可或缺的一环，方能在风暴中幸存。这就是是我掌握“顶层AI服务入口平台方案”只寻求对接而未创业的原因，需要服务生态资源来实现平台服务。多数大厂业务规划大多数只知道跟潮流抄开源，缺乏创新，啥也不是。
发布于 浙江
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