Harry Wu
AI机器学习平台四大岗位｜火热招聘BASE 北京/上海/深圳职级对标阿里P7-8+，部分可带人；【AI基础设施 全线扩招】🔥覆盖「后端开发 / 底层调度 / 推理中台 / 架构专家」全梯队适合想深耕 MLOps / LLMOps / 大模型工程 / 云原生AI 的同学冲刺！🔹 岗位1：机器学习平台研发工程师（训练平台方向）主打业务型AI平台后端负责特征平台、训练平台、模型评测、任务编排等核心模块研发；支撑广告、大模型全链路实验迭代，侧重平台易用性、稳定性、业务效率提升。适配：后端转AI平台、熟悉大数据+云原生、想切入MLOps的同学。🔹 岗位2：机器学习平台调度工程师/有带人HC，最高可对标阿里P9-10主打万卡级GPU高性能底层调度（技术天花板最高）负责大规模GPU集群资源调度、RDMA高速网络、计算/存储/网络协同优化；深度定制K8s调度器、CRD、CSI插件，支撑大模型分布式训练稳定性与算力利用率。适配：云原生底层、高性能计算、HPC、GPU集群调度经验者。🔹 岗位3：机器学习平台MaaS研发工程师（中台方向）负责MaaS平台架构、模型在离线部署、API网关、流量治理、容灾限流、弹性扩缩容；对接VLLM/SGLang等推理框架，支撑海量大模型业务调用。适配：高并发分布式后端、ServiceMesh、AI服务治理、模型部署经验者。🔹 岗位4：机器学习平台专家/架构师（训练优化方向）主打LLMOps架构&大规模训练性能优化负责混元大模型训练平台整体架构演进、多机多卡分布式训练优化、DeepSpeed/PyTorch训练加速、数据交换与并行策略优化，主导平台技术迭代与前沿方案落地。适配： AI平台、大模型训练工程、LLMOps架构经验的资深工程师/专家。欢迎自荐/推荐大佬🤝
发布于 广东
2
评论
赞
未登录
友善发言
评论
加载中
