陈嘉乐
跨文科自学AI Agent五个月，简历上写满RAG知识库、Agent循环逻辑、云端API对接全套实战项目，外人看着项目丰富含金量足，只有自己清楚背后砸了多少真金白银。为了调试Loop、Hook、多轮记忆库，反复迭代知识库流程，每天蹲凌晨非高峰蹭免费模型额度，免费额度不够只能自费充值火山方舟套餐。中型流程随便调试二十多分钟，直接耗光数小时token额度；优化一下Agent流程，来回测试、修正逻辑，模型调用开销累积下来开销不小。不光是API token烧钱，自己搭线上可演示的部署项目，云服务器按小时计费，为了压缩开支只能白天开机做项目展示，晚上准时关机停机，多开一小时就多一小时额外成本，每一次测试、每一轮迭代都在花钱。外人以为做AI项目只需要啃技术文档，真正从零落地才发现，试错成本、算力成本、服务器成本三重开销压着个人开发者。现在在杭州求职投递大多石沉大海，不少岗位直接硬性要求3-5年Agent相关经验，每天一边反复修改简历持续投递，一边精打细算省token、控服务器时长，入行AI对零基础转行的普通人实在太烧钱了。想问下圈内同行，大家做个人演示项目的时候，都是怎么控制token和云服务器成本的？有没有实用省钱小技巧？
发布于 浙江
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