矽天取经
一、DeepSeek 确实在自研芯片消息属实。2026年7月7日，路透社援引三名知情人士报道，DeepSeek 正在开发自有 AI 芯片，目前仍处于早期阶段。关键细节如下：芯片定位：专攻推理场景，而非训练项目进展：已接触芯片设计公司、晶圆代工厂和存储厂商人才招募：近几个月持续扩充芯片设计工程师团队，但全部通过行业内推定向招募，未在任何公开招聘平台发布职位。资金来源：2026年6月完成约510亿元首轮外部融资，自研AI芯片被明确列为资金用途之一同一天，智谱AI也被曝出正在评估自研定制AI芯片的可能性。 二、为什么自研芯片？DeepSeek 造芯的驱动力，可以归结为三个层面的算账：1. 成本账：推理成本是正在吃利润的黑洞大模型公司的算力成本中，推理占比可达 60%-70%，是持续性的运营支出。 随着 V4-Flash 以极低价格（每百万Token仅2元）吸引海量调用，用户越多，推理成本越高。 自研推理芯片可以针对性优化自家模型的算子，单次推理成本有望比通用 GPU 降低 30%-50%。2. 供应账：外部芯片越来越难稳定获取从 H800 被禁到 H20 面临政策不确定性，DeepSeek 已经经历了两轮被迫切换硬件平台。 即便转向华为昇腾，也面临生态迁移成本和产能限制。 自研芯片是对“算力命脉”的终极控制。3. 架构账：让硬件为算法服务DeepSeek-V3 论文中专门有一节叫《硬件设计建议》，直接把需求写到了芯片层——通信任务要从计算单元上卸载、张量核累加精度要更高、支持更细粒度的量化。 这意味着现有的通用芯片并不能完全适配 DeepSeek 的算法特性，定制芯片有机会实现软硬件的深度协同。三、对芯片人才（尤其是AI Infra/编译器方向）的影响⚡ 短期（0-12个月）：需求爆发，竞争加剧需求侧：另一个顶级买家入场供给侧：人才更加稀缺对编译器人才的特殊利好详情待续...相关阅读：编译器工程师的黄金时代：下一个十年相关招聘：请参看【我在招聘】发布的 30多个编译器职位，覆盖了从编译器前端、中端优化，到LLVM后端、Triton适配、MLIR开发等全方向。覆盖上海、杭州、苏州、无锡、南京、合肥、北京、西安、深圳、成都、珠海等11个城市，更有一家上市公司招聘GPGPU编译器后端专家，地点open，求贤若渴。欢迎AI芯片人才聊聊更多话题~2026小暑篇7
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