王光辉
SaaS客户成功怎么做
随着 AI 的快速发展，FDE 岗位爆热，在今年晋升季中几乎人人都有相关部分的演示和讲解。先不说对错，从另一个角度看，这说明能真正把 AI 落地到客户业务现场的服务能力，正在得到前所未有的重视。但并不是所有"服务岗位"都在被重视，而是出现了明显的分化。能承担 AI 落地最后一公里的复合型角色——也就是 FDE 或类似角色——正在爆热；而功能单一、只做配置和需求翻译的传统实施顾问，反而面临不小的替代压力。两类人的命运几乎是反的。而国内企业服务领域各种软件 AI 化升级、原生 AI 产品推陈出新。从结果来看，原有的服务用工规模大概率会持续扩大，但用工规模扩大，不代表不会有人被裁员被优化——企业要的是符合 AI 时代能力组合的人，转型成功的还在用工基数里，没转型成功的会被汰换。举例来说：A 公司原来 50 人，转型率 60%，留下 30 人，缺口 20 人；B 公司 100 人，转型率 80%，留下 80 人，缺口 20 人。A 和 B 都要从市场上吸纳新人。不过因转型成功的人，人效普遍会更高，所以招聘数量上的缺口或许没那么大，但对特定能力组合的稀缺性需求会非常突出。这就导致了一个供需失衡的现状：对于转型成功的人，供不应求，身价在短中期内会被市场持续拉高。在2026-2028 年的窗口期内，转型成功者的稀缺溢价会非常显著；但这不是一个永久的状态，先行者的护城河最终会来自行业深度积累和可复用的交付资产，而不是"我会用 AI"本身；先行组织的护城河来自于前线高手回流的交付资产，最终打造出来的人机资本的平台化能力建设。要注意这个窗口很短，主要在于供给侧会快速学习。已经有大量产品经理、咨询顾问、实施工程师在"排队转型 FDE"，相近能力的类似岗位量也在快速扩充。历史上每一次新技能供不应求，最终都会在 2-3 年内被供给跟上，溢价随之收窄。
发布于 湖北
5
评论
赞
未登录
友善发言
评论
加载中
