小张
最近听了一个AI应用案例，挺有意思。一个企业想用AI批量生成商品图片。以前他们觉得：“只要AI生成速度够快，效率一定会提升。”结果真正上线后发现：AI一天可以生成几千张图。但业务团队真正愿意使用的，可能只有几十张。问题不是AI不会生成。而是：AI不知道什么才是“好”。什么样的图片符合品牌？什么样的构图更容易吸引用户？什么样的视觉适合不同市场？这些经验，过去都藏在人和团队里。突然发现：AI时代，稀缺的可能不是生成能力。而是：让AI理解“什么值得生成”的能力。不知道大家怎么看：未来AI应用最大的竞争力，会是模型能力，还是行业经验和评价标准？
发布于 北京
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