AI招聘外包出海唐格
2024年2月，面壁智能发布世界首个端侧基座大模型MiniCPM2.4B，自此，基于技术禀赋和商业模式上的双重战略聚焦，面壁走上了端侧通用基座大模型的道路，这在当时无疑是一个“非共识”选择。刘知远曾表示，端侧AI并不是短期押注某个产品的形态，而是过去数十年信息革命向智能革命演进过程中，必然会出现的一层结构。他认为，就像PC发展早期一样，当计算能力足够强大时，计算会从大型机向个人设备转移，AI的发展也将遵循同样的规律。此时，国内前所未有的“百模大战”上演。而面壁智能团队受到摩尔定律的启发，首创了大模型的密度定律（DensingLaw）——以能力密度作为评估大语言模型效能的关键指标，并揭示其最大能力密度每3.5个月翻倍的增长规律。密度定律于2025年被《Nature》收录为封面文章，成为继OpenAI提出的ScalingLaw（规模法则）之后，人工智能行业又一基础定律，为行业探索科学化、可持续大模型发展路径提供了重要理论指导。沿着这一路径，面壁智能继续承担着端侧AI“开路者”的角色。此后，团队又发布一系列端侧模型，当中包括：全球首个端侧全模态模型MiniCPM-o2.6、首个高刷视频理解多模态模型MiniCPM-V4.5、能实现即时自由对话全模态全时感知的MiniCPM-o4.5……换言之，面壁智能是全球范围内凤毛麟角的，构建出端侧通用基座大模型矩阵的玩家。
发布于 北京
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