钱友权
解决方案
7月以来，多家大模型企业密集披露在数据标注领域的布局动作，标志着数据标注正在从“外包服务”向“核心战略”升级。7月8日，一家工业智能制造企业发布工业具身智能数据平台及头戴式数据采集设备，形成覆盖采集硬件、数据平台、开源数据集、真机验证的全栈能力。该平台利用视觉语言大模型替代人工完成80%以上的标注工作，计划2026年底前将数据集规模扩大到3000小时以上。与此同时，数据标注行业的商业模式正在发生根本性转变。深度科技研究院院长张孝荣分析，行业正从“卖劳力”到“卖资产”转变——不再按数据量“一口价”卖数据，而是转向卖API调用、卖全栈解决方案，探索“Token交易”和数据订阅制。数据服务商与客户之间的关系也将由外包逐步转向长期协作。生产方式的变化同样显著。当前数据标注正在从人工逐条处理，转向模型批量处理与人工重点复核相结合。以一家代表性数据标注企业为例，完全人工标注仅占10%至30%，主要用于无适配预训练模型的全新赛道；人机协同模式已占50%至70%。企业业务范围也在向大模型训练、自动驾驶、多模态和行业专业数据延伸。业内普遍将2026年视作AI数据标注产业发展的元年。随着《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》印发，数据标注正式被纳入国家数据战略的核心环节。截至2026年第一季度，全国已建成高质量数据集超过11.6万个，总体量超过960PB。在数据集规模持续扩大的背景下，大模型公司亲自下场布局数据标注能力，正成为行业的新趋势。
发布于 贵州
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