Steven张宏伟
字节跳动AI Lab、GenAI Tech Leader袁泽寰已离职创业，布局世界模型，并重点聚焦Physical AI领域基模方向。袁泽寰本科与博士均就读于南京大学计算机科学与技术系，博士导师为路通（Tong Lu）教授，博士在读期间前往密歇根大学访学一年半，合作导师为 Jia Deng，深耕计算机视觉、生成模型基础理论研究，2017 年正式取得博士学位。博士毕业后，袁泽寰入职字节跳动 AI Lab，岗位为研究科学家，专注计算机视觉、多模态生成基础模型研发；2020 年晋升技术负责人，担任字节跳动商业化 GenAI 中国区负责人、媒体智能团队主管，统筹全链路生成式 AI 基础研究、模型架构创新与商业化落地。学术方面，袁泽寰曾主导了VAR、ByteTrack、LlamaGen、Waver、Beinini等多款业内标杆模型研发。其中ByteTrack 位列 ECCV 2022最具影响力论文；VAR 图像生成范式斩获 NeurIPS 2024 最佳论文；LlamaGen 开创自回归图像生成新路线。尤其值得一提的是他Lead的工业级大模型Waver。Waver是字节统一架构文生图、图生视频、文生视频三合一视频生成模型，在AI视频生成领域处于全球第一梯队，在多个权威评测中均位列行业前三，超过同期可灵、Sora等旗舰模型。截至目前，袁泽寰累计在 PAMI、CVPR、ICML、ICLR、NeurIPS、ECCV、ACM MM 等国际顶级期刊、会议发表论文五十余篇，Google scholar超过16K，多篇成果获得行业高度认可。在字节跳动期间，袁泽寰统筹字节图像、视频生成全线技术团队，一手搭建字节商业化多模态生成完整研发团队，统筹预训练体系、数据工程、推理部署、业务落地全链条，还推动了AIGC、大语言模型在广告、短视频、内容创作等商业场景规模化落地。
发布于 北京
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