钱友权
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7月3日，2026全球数字经济大会数据要素发展论坛在北京举办。国家数据局局长刘烈宏在致辞中宣布，将加快出台高质量数据集格式要求、质量评测、数据标注等国家标准。这意味着“高质量”将不再是一个模糊的形容词，而是有明确分数线、可量化评测的硬指标。刘烈宏指出，行业数据价值释放已进入纵深推进的新阶段。关于长期困扰行业的数据标准不统一问题，他提出了新思路——从重格式统一向语义贯通转变。若要求所有部门、行业、企业统一底层数据存储格式，代价高昂且不具备现实可行性。真正需要的是可互操作的规则层，依托元数据挂载、语义映射等机制，实现数据自带标准化语义，支撑机器自动识别上下文。在此之前，国家数据局已于6月3日正式印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，这是国家层面首次对数据赋能人工智能发展作出系统性部署。《方案》部署了强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动。在标注攻坚环节，《方案》提出探索以词元为基础的可量化、可定价数据价值体系，发展“模型预标注+人工校准”“人工标注+模型检验”“模型预标注+模型检验”三类智能化标注服务。三类模式并行，标志着数据标注正从人工逐条处理全面转向模型批量处理与人工重点复核相结合。截至2026年一季度，全国已建成高质量数据集超过11.6万个，总体量超过960PB。规模持续扩大的同时，供给不足、标注资源短缺、质量参差等痛点仍然突出。赛智产业研究院院长赵刚分析，高质量数据集系列标准的出台，将有利于扩大“AI-Ready”数据供给规模和质量，提升AI模型数据训练和推理的效能。从国家数据局正式印发《方案》系统部署六大行动，到刘烈宏在数字经济大会上明确表态加快出台国家标准，政策信号密集释放，数据标注产业在顶层设计层面正加速走向规范化、标准化。随着国家标准陆续落地，“高质量”数据将有据可依、有标可循。
发布于 贵州
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