张凯文
最近看到很多家庭开始用 AI 辅助高考志愿填报。这其实是一个很有代表性的变化。过去很多家庭最难的是信息不对称：不知道有哪些学校；不知道专业之间有什么差别；不知道分数能匹配哪些选择；不知道一个专业未来大概通向哪里。现在 AI 确实把这部分门槛降下来了。几分钟就能生成一份看起来很完整的方案，甚至还能解释学校、专业、就业方向和风险。但我觉得，这里面还有一个更难的问题没有被解决：AI可以给信息，但不能替一个家庭完成判断。比如：孩子到底适不适合这个方向；家庭有没有支持这条路径的资源；这个专业是短期热门，还是长期适配；是继续在原来的赛道里优化，还是应该重新思考成长路径；一个选择背后的代价，家庭和孩子是否真的理解。这些问题，不是信息越多就自动解决的。我在企业里看 AI 落地，也经常看到类似现象。很多企业开始用 AI 做客户研究、行业分析、销售资料、经营复盘，材料生成得越来越快。但如果企业没有自己的判断框架，AI很容易只是帮企业把旧流程跑得更快。原来怎么找客户，现在更快地找；原来怎么写方案，现在更快地写；原来怎么做汇报，现在更快地汇报。效率提高了，但打法未必变了。所以我越来越觉得，AI时代真正拉开差距的，可能不是“谁拥有更多信息”，而是谁能更好地判断：哪些信息重要；哪些选择值得投入；什么时候应该优化原来的路径；什么时候应该换一个做法。对家庭是这样，对企业也是这样。AI能降低信息门槛，但不能自动补上判断能力。你们觉得，AI现在更多是在帮我们“把旧办法做得更快”，还是在帮助我们“重新判断该不该换一种做法”？
发布于 北京
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