朱亚威
Codex
Claude Code
写了一篇长文，讲 Loop Engineering，起点是我自己被坑的两次"假绿"。我把"Codex 实现 → Claude Code review → Codex 复核"做成过自动化流程。有一次改的是 iOS 代码，验证器跑的却是 Python 测试——全绿通过，但被改的代码根本没编译过。更危险的是，Agent 靠删掉原有行为消掉了报错，review 模型因为没拿到 PRD，也觉得没问题。这件事给我的判断是：系统会收敛到验证器接受的状态，不一定是真实正确的状态。 红色错误会逼人介入，绿色错误会让整个系统以为自己已经完成。文章后半部分用一个我真实跑通的闭环（iCloud 素材 → 自动生成小红书草稿 → Computer Use 上传 → 停在发布键前等我点击）讨论一个更大的问题：研发的反馈大多在机器内部（编译、测试、运行），产品工作的关键反馈在系统之外（用户、业务方、组织取舍）。所以产品场景的 loop，核心不是让 AI 自主跑得更久，而是设计人在哪里回来。好的 loop 不是永远不需要人的系统，而是只在真正需要判断时，才把人叫回来的系统。全文：
https://taou.cn/a/inSbk0
发布于 上海
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