王东方
当前行业已完成从单一大模型到 Agent 规模化的转型，峰会开篇 Keynote 直指两大核心演进方向：一是华为 JiuwenSwarm 提出的从 Model Scale up 走向 Agent Scale out，突破单模型算力瓶颈，依靠多智能体集群实现能力扩容；二是安克创新分享产业端 AI 落地经验，证明 Agent 已走出实验室，成为消费企业数字化提效核心抓手。对算法工程师而言，本次大会最大价值在于补齐 Agent 全链路工程化能力。7 月 24 日主论坛围绕数据引擎 Agent、金融 Agent、Agent 执行调度、多智能体协作四大技术主线展开。在数据层，行业正在完成从 Data Agent 到 Data Engineer Agent 的迭代，实现数据采集、SQL 检索、指标建模全流程自主执行；金融场景则落地风控、营销、投研多类智能体，解决时序数据推理、合规校验等行业特有难题。Harness Engineering 议题直击行业痛点，拆解大模型 Agent 执行管控、并行计算调度方案，为算法团队解决智能体失控、结果不可信问题提供工程方案。7 月 25 日议程进一步下沉产业落地，覆盖工业、消费、企业研发三大高价值场景。工业场景 Agent 聚焦供应链排产、设备故障自主研判，打通产线 IoT 数据与智能体决策链路；消费赛道分享服饰、零售行业 Agent 落地案例，实现私域运营、客户服务自动化；研发效能 Agent 则面向算法自身，通过代码智能体、自动化评测工具降低模型迭代成本。同时，大会开设 Agent 记忆工程、知识本体构建专题，攻克长期记忆衰减、领域知识对齐等底层算法难题。两场云厂商专场为私有化、规模化部署提供落地参考：阿里云专场聚焦 Agent 驱动的数据智能新范式，推出全模态检索、企业级数据智能体方案；腾讯云专场统一企业智能数据底座，分享 AI Native 数据湖、代码智能助手落地实践。当下 Agent 行业不再比拼模型参数规模，而是考验算法工程师场景化改造、系统工程、多智能体协同综合能力。本次峰会打通基础框架、行业落地、底层工程全链路，是算法工程师补齐 Agent 工业化落地能力的优质交流平台。
发布于 北京
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