张凯文
运营战略规划
最近看到不少企业用AI的案例，也结合自己这段时间做客户研究、行业情报、CRM和项目管理的实践，越来越有一个感受：很多AI工具刚上线时，大家都觉得很新鲜，效果也不错。但过一段时间以后，效果开始打折扣。这时候很多企业第一反应是：是不是模型不够好？是不是工具选错了？是不是还要再换一个系统？但我觉得，问题很多时候不在工具，而在组织没有把AI当成一项需要持续运营的能力。比如客服AI，真正重要的不只是上线一个机器人，而是有没有人持续更新知识库、复盘用户问题、整理高频场景、修正错误回答。比如销售AI，真正重要的不只是生成话术和客户分析，而是这些客户反馈、成交经验和失败原因，能不能沉淀成团队下一次可复用的资料。比如企业情报AI，真正重要的不只是每天生成报告，而是能不能帮助团队减少噪音、识别重点、形成下一步行动。AI工具可以提高个人效率，但组织能力不会自动发生。中间必须有人把一线经验整理出来，把零散知识结构化，把一次性输出变成可复用流程。所以我越来越觉得，企业AI落地最容易被忽视的不是“上线”，而是上线之后谁来持续运营。做企业管理、客服、销售、市场和数字化的朋友，你们公司用AI以后，是越用越顺，还是一段时间后效果开始打折扣？
发布于 北京
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