Iris WANG
昨天，在北京举办的AGI-Next前沿峰会上，腾讯27岁的首席姚顺雨首次公开亮相，与Kimi杨植麟、智谱唐杰、阿里巴巴林俊旸等同台座谈。姚首席是远程以“大脸”形式参会的，在圆桌环节，他首次对外界透露了其对AI产业的判断，整理来看，大概有四个核心观察（图中附完整对话，内容来源量子位）：第一个观察：AI产业分化显著。姚认为，AI产业正沿着两个维度发生显著分化。其一是To C与To B市场逻辑在分化。在消费者市场，大部分用户对模型极限智能的提升感知不强，产品更像搜索引擎的加强版，用户体验的瓶颈往往不在于模型本身，而在于能否提供更丰富的上下文。而在企业市场，智能则直接与生产力挂钩，企业用户愿意为顶级模型支付高额溢价。其二是技术路径也在相应分化，To C适合垂直整合模式，即模型与产品强耦合、快速迭代，而To B则更倾向于模型与应用分层的架构，模型公司专注于打造更强的预训练模型，应用层则专注于利用这些模型解决具体的生产力环节问题。第二个观察：自主学习是渐进过程。姚认为自主学习是早已开始的渐进式过程，例如ChatGPT利用用户数据优化对话体验，以及Claude编写自身大部分代码，都是自主学习的体现。当前发展的主要瓶颈并非技术方法论，而是 想象力的缺失。在全球范围内，他判断OpenAI仍然是新范式最可能的诞生地，尽管其创新基因受到商业化的一定影响。第三个观察：Agent在To B领域应用广阔。姚认为，To B Agent价值增长曲线尚未放缓。他甚至表示，即便模型能力停滞，仅通过更好的部署，也能为企业带来10倍甚至100倍的收益提升。目前阻挡 Agent应用的核心障碍是环境部署与用户教育，未来会使用工具的人将替代不会使用工具的。第四个观察：未来中国AI公司领先全球概率很高。姚认为，任何一个事情一旦被发现，在中国就能很快复现，并在局部做的更好。但他也指出三大瓶颈，一是算力与软件生态，特别是光刻机等底层算力基础设施和相关软件生态的自主可控；二是To B市场成熟度；三是创新文化与冒险精神，他认为中国业界更擅长在既定范式下进行优化，有时过于依赖“刷榜”而非追求真实的用户体验。
发布于 北京
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