张晓强
AI对组织来说，有什么影响？分享下昨晚内部直播，我的一些思考分享。第一个，从人力的角度。我觉得AI会替代大量基础性工作，这个大家都能看到。但真正关键的不是这个：关键是一号位的认知。如果一个组织一号位只盯着"降本增效"，用AI替代人来省钱，那这事大概率推不动。因为员工会防着你，中层会抵制你，最后落地的只有一堆没人用的工具。我自己的立场是：AI是增强人，不是替代人。以前我们10个人做10亿的盘子，有了AI之后，10个人可能做50亿的盘子。盘子做大了，优秀的人才能留住，才有更多空间让大家去做判断力、沟通协调这些高价值的事。而不是一边裁人一边喊"我们要拥抱AI"，员工又不傻。还有一件事我越来越确定：一个组织能被AI调用的动态知识库，会是这个组织最核心的资产。不是存了一堆文件的网盘，是能被AI随时调用、能赋能业务层决策的那个层。谁先把这件事做好，谁在下一轮就有优势。第二个，从知识付费业务的角度。这个可能离我做的事更近一些。AI首先做了一件事：它把信息差几乎抹平了。以前我卖一门课，核心卖点是"我知道你不知道"。这个模式在AI面前不成立了。因为用户可以去问ChatGPT，问出来的质量可能比我的课还高。那知识付费的核心竞争力变成什么了？我自己的感受是，变成了两样东西：执行差和关系差。执行差是什么？是我不仅知道，我还能做出来给你看，能带着你做出结果。信息不值钱了，但"带你把事做成"值钱。关系差是什么？是用户信任你。AI给不了安全感，它给的是信息。但一个用户在做关键决策的时候，他需要的不是信息：他需要一个人告诉他"你这么做是对的"。所以产品形态一定会变。从卖一门课、一次培训，变成长期陪伴式、咨询式的服务。按月付费、按年付费，而不是按课付费。两个维度串起来看，底层逻辑是一样的：AI拿走的是信息层和执行层，但它拿不走判断层和关系层。对组织来说是知识资产和人才培养，对知识付费来说是信任和陪伴。谁在这两层上建得深，谁就能活下来。
发布于 北京
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