钱友权
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7月3日，2026全球数字经济大会数据要素发展论坛在北京举办。国家数据局局长刘烈宏在致辞中表示，下一步将加快出台高质量数据集格式要求、质量评测、数据标注等国家标准。刘烈宏指出，行业数据价值释放已进入纵深推进的新阶段。关于数据标准不统一的问题，他提出“以语义贯通破解格式壁垒”——要从重格式统一向语义贯通转变，真正需要的是可互操作的规则层，而非底层存储格式的大一统。在技术实现上要从静态对齐向动态适配转变，依托元数据挂载、语义映射等机制，实现数据自带标准化语义，支撑机器自动识别上下文。“下一步我们将采取分类施策、分级推进的策略，在国家层面充分考虑数据与人工智能发展双向赋能需求，研究制定对象标准元数据语义、接口协议等多方面的统一标准，加快出台高质量数据集格式要求、质量评测、数据标注等国家标准。”刘烈宏说。赛智产业研究院院长赵刚分析，高质量数据集系列标准的出台，将有利于扩大“AI-Ready”（AI就绪）数据供给规模和质量，提升AI模型数据训练和推理的效能，有利于充分释放数据要素价值，培育发展数据和人工智能产业。就在此前一个月，国家数据局已正式印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，这是国家层面首次对数据赋能人工智能发展作出系统性部署。《方案》部署了强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六个专项行动，提出要持续推动数据标注先行先试，面向创新能力强、发展基础好、产业特色优的地区梯次布局一批数据标注创新试验区，培育一批数据标注龙头企业、独角兽企业和瞪羚企业。6月8日，工信部、国家数据局等七部门联合印发《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》，提出加快探索通用模型与面向特定场景的专用模型协同模式，依托工业互联网平台打通模型间交互接口，推动重点行业工业大模型与专用小模型协同开发部署。从国家数据局正式印发《方案》系统部署六大专项行动，到刘烈宏在数字经济大会上明确表态加快出台国家标准，政策信号密集释放，数据标注产业在顶层设计层面正加速走向规范化、标准化。
发布于 贵州
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