Taylor
最近市场传出DeepSeek正在布局自研推理芯片，我觉得这背后释放了一个很明确的信号：头部大模型公司的竞争，正在从“谁的模型更强”逐渐转向“谁的推理成本更低”。DeepSeek大概率不会去做另一颗“H100”，而是会对标Google TPU、AWS Inferentia这类推理ASIC，围绕MoE、KV Cache、FP8/INT8等技术进行深度优化，把每个Token的成本和功耗压到极致。如果这条路线跑通，未来的大模型竞争可能会进入一个新阶段：训练依赖通用GPU，推理依赖自研芯片，模型公司最终都会变成“模型+系统+芯片”一体化公司。
发布于 浙江
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