金燕
软件项目里那60%甚至90%的代码，其实往往不是最难的部分。真正难的是把需求拆清楚，然后在服务端把接口、数据结构、服务流程都串起来，最后系统真的能稳定解决业务问题。不少人看到现在 AI 能生成代码，就觉得程序员会被替代。但在实际项目里，代码只是交付的一环。需求怎么落到接口设计、数据库模型怎么定、服务之间怎么协作、异常怎么兜底，这些都需要人去判断和取舍。现在很多 AI 生成代码，本质还是基于搜索和有限理解。你很难把一段客户需求直接丢进去，就得到一个可上线的完整系统。有人说提示词写得够好就行，这听起来有点像“无限时间让猴子敲键盘能写出小说”的理论——理论上可能，现实里基本不成立。企业研发还是靠有经验的团队把需求、架构和实现一步步落地。AI 更像是加速写代码或补一些表层产物，但离直接产出可交付的软件系统，还有不小距离。
发布于 广东
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