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AI招聘外包出海唐格

07-07 · AA投资

围绕这一方向，眸深智能交出了四份答卷：一是数据千倍降本。团队提出EGM超高效率学习框架，仅用常规数据1/12的成本即可实现全球最好的人形机器人动作跟随策略。在跑步、急停、跨栏、投掷等全身剧烈运动场景中表现优异。二是有逻辑。团队研发了全球第一个人形动作生成与控制大模型Motion GPT，首次将人类语言与机器人动作在隐空间统一，实现文字与动作视频的双向生成。在此基础上，进一步实现双人动作合成、人机协同搬运等长程连贯操作。三是端侧部署。眸深智能从诞生之初就致力于与华为昇腾、地平线等国产算力适配，实现模型参数量与计算量下降70%以上而推理精度不减。团队今年发布了全球首个自进化视觉语言动作模型，让机器人靠内在奖励自主改进策略——在抓取任务中，效果优于美国PI π0.7模型。四是跨本体泛化。眸深智能的大脑不是任何一款机器人的“奴隶”，而是要成为能驾驭多种本体的“主人”。