刘玲
知识服务平台
说明：文中架构仅供中国AI圈内部交流与验证。任何单位、组织或个人如需使用，请先联系作者取得授权。一、系统组成：三件套M₁（离线加工厂）：离线运行，产出结构化范式定义和知识切片，只写共享库，不接用户请求。共享数据范式库：动态存储，立体分层分类，M₁写入、M₂读取，无需版本管理。M₂（在线调度端）：在线服务，接收App请求，做分类调度和轻量推理，只读共享库。二、M₁工作流清洗（去冗余、去重、筛低质）→ 分类（分层标签：常识/计算/推理/发散；分类标签：语文/数学/哲学/科学等）→ 提取（转结构化JSON）。三、共享数据范式库纵向四层：常识知识切片层、计算范式层、推理范式层、发散范式层。横向每层挂载语文、数学、哲学等分类桶。形成“层×类”矩阵式立体数据库。四、M₂在线服务单分类场景：- 常识层：直接检索，命中即返- 计算层：调用知识切片+计算范式，机械执行- 推理层：分段拆解→锚点→逻辑自洽→计算确认→补全盲点- 发散层：自由合成多分类场景：识别多领域→多路检索→跨域融合→统一输出。#AI大模型 #架构设计 #昇腾芯片 #降本增效
发布于 河南
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