叶海
07-07 · AI软件开发,智能硬件集成。重视技术,更在乎商业落地!钻研技术,也乐于跑市场压马路泡浓茶喝斋咖,花生米儿配点小酒乐哈哈。主营:大模型部署调优,AI应用开发,独立站,App,小程序,智能玩具可聊
实用AI提示词分享
运营管理
学AI只会用提示词prompt还远远不够
从2022年到2026年这四年里,咱们用AI的方式已经连跳了四大台阶,人要亲手干的活越来越少,搭系统的本事反而越来越值钱:‌最早的提示词工程‌:你得像给笨手笨脚的新实习生写工作说明,把身份、要求、输出格式全掰碎了说清楚,才能让AI给你出个像样的结果,稍微复杂点的跨轮项目它立马就懵,而且现在AI越来越聪明,随便说句话它都能懂,抠字眼的收益早就低到看不见了。‌后来的上下文工程‌:你摇身一变成了AI的专属秘书,不用死抠话术了,专门管给AI递什么资料、藏什么干扰信息,把项目规则、历史记录都存成固定文件让它每次自动加载,解决了它记不住项目背景的老毛病,但你不手动催它,它就永远待在原地不动。‌2026年初的驾驭工程‌:你直接当起了包工头,给AI搭好全套干活的架子——配工具、划权限、设安全边界、装监控纠错机制,相当于给它套上不会掉链子的外骨骼,让它能在你的规则里稳稳干完复杂活,但你不亲手按启动键,整套系统就不会转起来。‌刚出来的循环工程‌:你彻底升级成定规矩的老板,不用再蹲在工位上给AI发指令了,直接设计一套能自己跑的闭环系统:自动派活、自动干、自动查错、错了自动改,干完还能把经验存下来下次不踩坑,你只需要把最终目标和边界定好,剩下的全让系统自己兜着走。说白了这一路下来,你从追着AI说话的人,慢慢变成了给AI搭台子、定规则的架构师,死磕提示词早就成了上一个时代的老黄历了。可惜的是,很多培训机构才刚开始上提示词的培训课程
发布于 广东
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