梁漩智
这两天继续翻脉脉上的 AI Agent 岗位，我又开始在意一个更底层的问题：很多团队开始补的，不再只是能力和规则，而是“这类请求到底配多少资源”。我看到一类岗位一边要求意图拆解、规则合成、逻辑校验，另一边又有人在做“毫秒级弹性 AI Agent 算力调度机制”。把这两个信号放在一起，我越来越确定：AI 真进生产之后，决定系统稳不稳的，往往不是模型本身，而是服务等级和资源闸门。所以我现在判断一个 AI 项目能不能放大，会先看三件事：1. 哪些请求必须实时返回，哪些可以排队或异步；2. 哪些任务有资格占用高优算力，哪些只能走低成本路径；3. 资源紧张时，系统是降级、限流，还是直接拒绝。很多团队把资源调度理解成基础设施细节，我反而觉得，它已经是 AI 产品策略本身。没有服务等级表，Agent 越能跑，成本和抖动就越容易一起失控。#AI落地 #AIAgent #服务等级 #资源调度
发布于 上海
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