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清华特奖得主顾煜贤加入DeepSeek
从DeepSeek的人才引进方向，能看出下一代大模型竞争的核心正在从参数规模转向效率优化。顾煜贤的研究方向聚焦大模型全生命周期的效率提升，包括预训练筛选、知识蒸馏、轻量化架构，都是当前行业卡脖子的成本问题。之前大家都在比谁的模型更大、跑分更高，现在模型能力进入瓶颈期，谁能把推理成本降下来、把部署效率提上去，谁就能在商业化阶段拿到优势。引进这个方向的顶尖人才，说明DeepSeek已经在为下一阶段的成本竞争做准备，提前布局技术护城河。
发布于 北京
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