Dane Dai
07-06 · 14 年+ C#/.NET 软件工程师 | AI 原生熵减工程师 | 深度系统洞察力 | 复杂疑难问题根治者 | 100+ 起事故根因定位
AI Agent
Loop Engineering 再思考
Andrew Ng 提出了三种 Loop:第一种是 Agent 自己的 Loop,第二种是 Human in the Loop,第三种是 External in the Loop。我越来越感受到他这种说法是对的。Agent 时代主要做的就是让更多的工作能自动化运行——无论是编码工作、Root Cause Analysis、修复工作等,都需要让它们更多地自动化。说白了,就是让人类参与的比例越来越少,让人类去做更加核心的工作。另外,大模型的价格还没有达到非常白菜的地步,每一次交互都是有成本的。每一次交互都要传递系统 Prompt 或整个 Session 的上下文,这都是一种损耗。那么怎样使自动化效率最大化?就是要让机器工作的比例远远大于人类参与的比例。否则人类还是瓶颈,自动化的意义就不显著了。无论是 Human in the Loop 还是 External in the Loop,循环都要从 Agent Native 的角度去构建——让人类和外部反馈顺畅地到达 Agent 端,Agent 能自动做出修复和调整,外部输入的损耗会越来越小。
发布于 江苏
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