周洪恩
很多偏见不是只靠抽象说理消除的《自然》把爱登堡的核心方法总结成了一句话，叫做，showing rather than telling。直译过来就是“展示，而不是讲述”。也可以理解成，给别人“看事实”，而不是对别人“讲道理”。为什么不能“讲道理”？我们得先知道，爱登堡的纪录片所诞生的背景……
https://taou.cn/a/i5YPIOOpenAI和Anthropic官方政策都称，商业用户或API用户的数据，默认不会被用来训练模型，除非用户选择加入数据共享。所以，卡普的说法不能简单理解成“OpenAI和Anthropic一定在拿企业数据训练模型”。更准确地说，他是在放大企业客户的担忧：即便合同里写了不训练，企业仍然想知道数据在哪里缓存，谁能访问，第三方服务商是否参与，模型输出是否可能泄露内部逻辑，未来供应商会不会反过来进入自己的业务。这不是技术洁癖，这是企业软件采购的基本问题。企业真正害怕的，不只是Token贵，而是自己一边付钱，一边把最值钱的业务知识搬进别人的系统里。Palantir在声明里还补了一刀：企业应该选择真正有效的AI，而不是因为某家公司名气大、最热门、融资最多，就去采购。天下苦秦久矣，CEO们苦Token经济久矣？卡普说“企业正在为没有创造价值的Token付钱”，引发了行业共鸣。卡普说，很多企业领导私下告诉他，他们付了Token钱，却没有得到相应价值，还担忧自己的数据和商业优势被外部AI公司吸走<亚马逊、淘宝、京东、沃尔玛……自营业务>https://taou.cn/a/i5YPI3
发布于 湖南
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