梁漩智
我现在看一个 AI 团队，不太先问模型分数，先问一句：这个 Agent 做过的每一步，事后能不能追出来？最近翻脉脉上的 AI 岗位，我注意到两个信号放在一起很有意思：一类岗位开始强调规则合成、逻辑校验、资产匹配；盒马推进 AI 变革时，又把 AI 委员会和 AI BP 这种组织角色直接写出来。再想到 Anthropic 今年 2 月提到 Claude Opus 4.6 在 Humanity's Last Exam 上领先其他前沿模型，我的判断反而更明确：模型越强，团队越要先补“审计留痕”。我会先看三件事：1. 关键决策有没有记录提示词、知识源和工具调用；2. 高风险动作是谁审批、谁放行；3. 出错后能不能追到是模型、规则还是数据源的问题。能跑起来只是开始，可追责，才算真的准备进生产。#AI落地 #AIAgent #审计留痕 #组织治理
发布于 上海
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