钱友权
解决方案
随着具身智能加速从实验室走向产业化，高质量数据集作为机器人“感知—决策—执行”的基础支撑，其战略价值正被提升到前所未有的高度。6月初，国家数据局局长刘烈宏在2026世界智能产业博览会上作出最新表态。他表示，2026年是“数据要素价值释放年”，国家数据局将推出《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，围绕强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，聚焦人工智能赋能产业发展需求，以产业应用牵引数据供给、以数据驱动产业智能发展。刘烈宏特别强调，高质量数据集是具身智能“感知—决策—执行”的重要基础，具身智能在真实环境中的自主适应与任务执行能力，依托视觉、触觉、音频等高质量、多模态训练数据，要以完善的数据工程驱动具身智能的发展，深入开展系统性实践。在国家层面持续发力的同时，地方层面的落实举措也紧锣密鼓地铺开。江苏省于6月上旬印发《加快具身智能机器人数据集建设工作方案》，围绕拓宽采集场景夯实数据源头供给、强化创新支撑提升数据赋能质效、健全标准体系规范数据流通交易、深化协同联动构建良性发展生态4个方面，提出11条具体举措。根据方案，江苏将引导开放真实应用场景，每年开放低敏感、高价值真实应用场景不低于100个；支持具身智能机器人整机企业与下游用户组建联合体，进入工业制造、民生服务、特种环境等领域开展数据采集，对符合条件的单个项目最高支持100万元。数据采集的技术路线也在加速多样化。某通信运营商最新发布的具身智能训练场，构建了覆盖数据采集、合成、处理、应用全链路的数据闭环。在真实数据采集方面，该训练场融合真机遥操和无本体轻量化采集两种路径——前者通过机器人、VR、数据手套等工具实现高精度采集，后者仅需操作人员佩戴夹爪或AI眼镜即可完成，无需真机，大幅降低成本。合成数据方面，通过仿真系统驱动“场景重建—数据合成—模型训练—真机应用”闭环，仿真与真机数据混合训练后，真机推理成功率由40%提升至90%。截至目前，该训练场已建成1200平方米标准化实体训练场，沉淀超百万条高质量具身数据集，覆盖家庭服务、工业制造等上百个真实场景。对于数据标注产业而言，这意味着标注任务正从传统的2D图像框选向3D空间轨迹标注、多传感器融合标注等高维度方向全面拓展。
发布于 贵州
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