Ningli
Codex
AI
最近在做内部的 AI 设计平台，面向设计师团队用的，其中一个模块是做产品页面。因此看了不少 其他AIGC 页面生成产品（Relume、Magicpath 等）。类似页面生成产品各有特色。大部分国内的产品基本流程都是：需求 → 结构 → 单页面生成。而专业一些的如Relume则以系统化为特色，按照：sitemap → wireframe →style →design 路径，更加规范清晰、专业化。发现自动化设计流在真正落地到企业场景时，问题反而不在流程，而在符合品牌的设计“约束”和“一致性”。千篇一律的组建模块很多，但是要沉淀自有组件和模块，要花些时间。WIP遇到的卡点有几个：一是，设计资产本身不够结构化。Figma 里很多规范是“视觉层”的，但对 AI 来说不够“语义化”，很难直接用来组合。二是，如何做“可控生成”。如果只是让 AI 生成页面，很容易风格漂移，所以现在更偏向先做模块拆解，把页面拆成模块 / layout / element，再做成可组合的组件体系。三是，工程量相对大。不是做一个 prompt 或 workflow，而是要把：* design tokens* components* 页面模块库* AI 可读结构全部打通。类似搭建出一个Apple developer 库…用 Codex + Figma AI agent 一起做整理时，有一个比较明显的感受是：AI 本身能力不是瓶颈，而是前期“设计资产的完整度”和“结构是否清晰”… 不足时用Figma Agent挺好用💻因为不是技术背景，用Codex做设计资产感觉很不可控～🔫
发布于 广东
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