霍格沃兹测试开发学社
进阶：分片（Sharding）——当单机不够用时当测试数量继续增长，单台机器的资源终归是有限的。这时候可以考虑分片（Sharding）——把测试分摊到多台机器上跑。# 4 台机器各跑四分之一npx playwright test --shard=1/4npx playwright test --shard=2/4npx playwright test --shard=3/4npx playwright test --shard=4/4在 CI 里可以这样配置：# GitHub Actionsjobs:test-shard: strategy: matrix: shard-index:[1,2,3,4] shard-total:[4] runs-on:ubuntu-latest steps: -run:npxplaywrighttest--shard=${{matrix.shard-index}}/${{matrix.shard-total}}开了 fullyParallel: true 之后，分片会更均匀，因为拆分粒度从文件级别降到了测试级别。还有几个容易忽略的坑1. 硬等待是隐形杀手很多人习惯了用 waitForTimeout 等固定时间：// ❌ 不管实际需要多久，都等 5 秒await page.waitForTimeout(5000);正确的做法是等待具体的条件：// ✅ 等元素出现await page.locator('.data-loaded').waitFor({ state: 'visible' });// ✅ 等 API 请求完成const responsePromise = page.waitForResponse('/api/data');await page.click('#load-data');const response = await responsePromise;硬等待不仅慢，而且不稳定——网络快了浪费时间，网络慢了照样失败。
发布于 北京
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