AI天才猎头LionKing
生成式排序/召回算法工程师特征存储引擎资深专家生成式排序/召回算法工程师-上海-p8岗位方向 我们正在探索下一代搜索/推荐排序与召回技术，重点包括 Generative Retrieval、Generative Ranking、LLM-enhanced Search/Recommendation、语义 ID、用户行为序列建模、多目标优化与大模型蒸馏等方向。该岗位将参与电商搜索/推荐核心链路的算法升级，推动从传统召回-排序架构向更统一、更智能的生成式搜推系统演进岗位职责负责 Generative Recall / Generative Ranking 相关算法的研究、设计与落地，包括语义 ID、端到端候选生成、生成式重排、query-item 语义建模等方向探索 LLM / MLLM 在搜索和推荐中的应用，包括 query understanding、item understanding、相关性建模、用户意图理解、特征蒸馏等建设面向电商场景的多阶段训练与调优流程，包括语义对齐、行为建模、多目标优化、偏好对齐、线上反馈校准等优化搜索/推荐核心业务指标，包括 CTR、CVR、GMV、Revenue、相关性、用户体验等跟进业界前沿工作，如 OneSearch、OneRec、HSTU、OneTrans、Generative Retrieval、LLM for Recommendation 等，并结合业务场景推动创新落地与工程、产品、策略团队协作，完成模型上线、实验分析、效果复盘和持续迭代岗位要求计算机、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业本科及以上学历熟悉搜索、推荐、广告排序或召回中的至少一个方向，有工业级模型落地经验熟悉深度学习基础，了解 Transformer、序列建模、多任务学习、表示学习、召回/排序模型等技术熟悉 PyTorch / TensorFlow 等至少一种深度学习框架，具备良好的工程实现能力具备模型性能优化经验，能够针对推理延迟、吞吐量、资源成本等指标进行系统性优化，熟悉模型压缩、量化、剪枝、蒸馏、算子融合等技术，并具备线上部署或工程落地经验对生成式推荐、生成式召回、LLM for Search/Recommendation、语义 ID、用户行为建模等方向有兴趣或经验具备良好的数据分析能力
发布于 浙江
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