Bing Bing
今天的 AI 圈太热闹了，必须开个帖子聊一下：上午：华为开源盘古 70B 稠密 + 720B MoE 混合专家模型，配套昇腾推理技术一起放出同一天：百度开源文心 4.5 系列 10 款模型，从 0.3B 到 47B 激活参数的 MoE，权重和推理代码全部开放翻译一下这两个动作：1️⃣ 大模型正式进入"全开源"时代。继阿里、腾讯混元、DeepSeek 之后，国内头部大厂的最后两家也选择把核心模型摊开在桌面上。2️⃣ 开源不是慈善，是竞争策略。当所有厂商都开源，单纯的模型能力反而不再是护城河——真正的竞争点变成了 "模型 + 算力 + 工程 + 场景" 的全栈能力3️⃣ 对打工人意味着什么？模型层的同质化，倒逼人才需求向两端集中：上游：能搞训练 Infra、推理优化、跨芯片适配的硬核工程师，越来越稀缺下游：能把模型真正落地到具体业务、产生业务价值的应用型工程师，溢价开始显现招人的这一年最深的感受：写"熟悉XX大模型"的简历没用了，要看的是"你用这个模型解决了什么问题、带来了什么业务结果"。模型满大街都是，会用模型的人≠有壁垒。会做模型适配、推理加速、业务落地闭环的人，才是真的稀缺。评论区聊聊你们组的招聘标准，今年变了吗？👇
发布于 河北
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