鱼叔叔不爱吃鱼
技术创业
很长一段时间，在 AI Infra 没有出现之前，解决方案型销售和关系型销售有各自擅长的领域和市场，还有另外一种搬箱子的销售，我就不去描述了，容易得罪人，销售方式还是当年在中关村批发显卡的销售方式，这种情况的改变发生在 2026 年，在 2026 年以前，即使你身处 AI Infra 这个圈子，每天干的依然是卖硬件的活，每天聊的内容变了，但是框架没变，从卖 CPU 变成了卖 GPU，而春节以后，忽如一夜春风来，大模型的成熟推动了 AI Agent 的大面积应用，除了GPU，NVMe，网络这些传统的硬件型公司以外，大部分传统的软件基础架构公司，都开始转型，或者跟 AI 挂钩，于是我们看到过去的容器公司开始做算力资源调度，异构计算资源管理，等等，看到过去无论做传统文件还是对象的公司，都声称自己有 KV Cache 的方案，但是他们不会告诉用户，自己在 G4 以外，距离内存很远。 最先感觉到痛苦的，不是那些身处大公司的销售，大公司本身的产品线宽，硬件成本低，抗风险能力强，最先感觉到痛苦的，是这些在 Star Up 公司，靠着纯客户关系做生意的销售们，今年硬件的暴涨带来了很多用户压缩预算，甚至是刚需的采购需求，以及企业级用户在通算领域捉襟见肘的蛋糕，天平的另外一边，是这些用户掏空口袋都要跟进的 AI 风口，于是你能看到一些用户在GPU 智算节点上堆砌 4TB 内存，就为了扛住大模型超长上下文带来的 HBM 溢出，他们花80万去扩容一个节点的内存，都暂时理解不了把这笔钱的一半，投资在 KV Cache 存储上，可以带给他们五倍甚至十几倍的性能增长和算力的节约，而这些销售场景带来的变化，是以前这些厂家的销售没有面对过的，他们习惯了几个简单的问题，就推出一套配置报价单的简单模式。
发布于 上海
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