同尘
实习offer帮选大家好，希望大家可以给一些建议，谢谢大家了！1、唯品会NLP算法实习生【岗位职责】1、参与电商场景下基于大模型的AI导购、智能客服、商品文案与卖点生成、大模型驱动的商品与用户理解等算法的研发与落地；2、负责监督微调（SFT）、强化学习（RL）等大模型后训练技术的探索与应用；3、跟踪大模型领域的前沿进展，持续优化现有产品与技术方案，并撰写高质量学术论文，推动技术创新与成果输出。【实习3个月后可参与考核，表现优异者可获得极具竞争力的秋招转正Offer】面试官组里做的工作：首页智能体项目的 reflection 和不支持能力。有可能在做智能体的一些话术兜底吧。我的实习工作职责：听一面面试官说：有可能 做全文本的工作，（好像整理全文本数据嘛？），也不确定。二面面试官：主要事情就是 AI 去结合唯品会的一些业务去做一些事情，同时也会有一些创新的一些业务去做一些探索。智能客服、商品理解、AIGC生成广告、AI导购。2、上海人工智能实验室（上海 ai lab ） AI4S（ai for science）科学推理大模型实习生主要职责：探索AI4S模型能力强化，参与构建面向科学发现与材料优化的大模型后训练体系。围绕复杂科学问题中的跨尺度知识表示、因果链生成与推理，构建高质量指令与交互式决策数据，进行监督微调与强化学习，提升大模型在机制分析、实验设计、配方优化等下游关键任务中的推理与决策能力，赋能AI驱动的关键材料智能研发。表现优异的实习生将提供转正机会面试官组里做的工作：让模型能够更好的完成一些非常具体的，非常 specific 的一些下游的材料化学里面的一些问题，比方说我做一些优化，或者说做分子的设计等等。我们这边的后训练的语料准备，主要是一些因果链。打个比方，我看到了某些宏观的宏观上我有一些观测，我看到它力学的性能下降，我发现它其实是从各种来源吧，它是因为它的分子量比较低，导致它交联网络比较稀疏，所以它的拉伸模量下降，它其实就是一个从微观到介观到宏观的这样的一种因果链。希望模型能够学到这样的一些因果关系，所以就需要构造这样的训练数据。我的实习工作职责：面试官：做后训练，参与整个全栈的过程，从因果语料的构建，后训练的整个过程， SFT 加RL，包括评测。（不知道是不是美化了）
实习offer帮选
唯品会
上海人工智能实验室
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发布于 辽宁
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