唐格
最近看到一组数据：6月最后一周，中国大模型周调用量20.39万亿Token，环比增长8.4%，连续第九周超过美国。同时，DeepSeek V4正式版定档7月中旬，智谱GLM-5.2调用量单周增长66%，阿里Qwen3.6单日调用突破1.4万亿Token——这几个数字放在一起看，信号挺有意思。大模型市场从"拼技术参数"转向"拼落地能力"的趋势越来越明显。用的人越多、数据越多，模型迭代越快，形成了正向循环。对猎头来说，这背后的岗位变化值得关注：以前企业招AI相关的人，重点是"会调模型、会训练"；现在越来越多的岗位描述变成"能把大模型用到业务场景里"、"有AI-native的产品思维"。技术门槛在下沉，应用层的人才需求在上来。DeepSeek这波大规模招聘里，专门设了不限专业背景的跨界技术岗，其实也在印证这个趋势——他们不只是在找算法工程师，也在找能把AI落地到医疗、法律、教育这些具体场景里的人。你们最近跟客户聊的时候，有没有感觉到企业对AI岗位的需求描述在变？
发布于 北京
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