霍格沃兹测试开发学社
二、程序员不会消失，但“只会手写代码的人”会越来越尴尬这几年，很多大厂、创业公司、研发团队都在发生一个变化：以前是人写代码，AI 做辅助。现在越来越像是：人负责判断、拆解、审核，AI 负责生成、修改、补全。这不是一句口号，而是软件开发流程正在发生的变化。以前开发一个功能，大概是这样：现在很多团队正在变成这样：你会发现，中间的“写代码”没有消失，但位置变了。它不再是整个工作的核心，而是整个交付链路中的一个环节。未来技术人的核心竞争力，也不再只是：我能不能写出这段代码。而是：我能不能带着 AI，把一个真实问题解决掉。这对高校同学来说，是一个非常重要的信号。因为你现在准备校招、实习、比赛、项目，不能再只用过去那套方式准备了。只刷语法题，只背八股文，只做模板项目，已经很难打出差异化。三、为什么很多在校生会被 AI 冲击？因为项目太“模板化”了很多高校同学的简历，最大的问题不是不会写代码。而是项目太像。打开一批应届生简历，经常能看到类似项目：这些项目不是不能做。问题在于，如果你只是照着教程敲了一遍，最后简历上写“负责后端接口开发”，那竞争力会越来越弱。因为面试官现在真正想看的，不是你有没有写过一个项目。而是你有没有真正理解一个项目。比如同样是一个电商项目，普通写法是：实现用户登录、商品浏览、购物车、订单支付等功能。更有竞争力的写法是：负责订单模块设计，围绕库存扣减、订单状态流转、异常支付回调、接口幂等、超时关闭订单等场景进行设计，并使用 AI 辅助生成基础代码，人工完成边界条件校验、异常分支测试和接口压测。这两种写法，差距非常大。前者像课程作业。后者像真实工程。AI 时代，最不缺的就是“能生成代码的人”。真正缺的是：能把代码放到真实业务场景里验证的人。四、高校生现在最该补的，不是某一个语言，而是这 5 种能力很多同学一焦虑，就开始问：“我到底该学 Java 还是 Python？”“前端还有没有前途？”“测试开发还能不能做？”“AI 方向是不是必须会算法？”这些问题当然重要，但不是最底层的问题。真正更重要的是：你有没有形成 AI 时代的技术学习框架。我建议高校同学重点补这 5 种能力。
发布于 北京
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