金燕
过去三年，AI一直在改变各行各业。今天，我觉得真正值得关注的变化是：AI开始改变自己。最近几件看似无关的事情，其实都在指向同一个趋势。AI开始自己生成训练数据，减少对人工标注的依赖；AI开始参与模型研发和代码优化，加快下一代模型的迭代速度；模型之间开始相互学习、蒸馏，知识来源逐渐从“人”转向“模型”；而随着Agent、MCP、A2A等技术的发展，未来消耗大部分Token的，很可能也不再是人，而是AI。这意味着，AI正在同时成为生产者和消费者。过去，AI产业的发展逻辑是：人 → 数据 → 算力 → AI未来，它可能演变成：AI → 算力 → AI → 更强的AI当AI开始参与训练自己、研发自己、调用自己，一个真正的自循环系统就开始形成。在这样的产业范式下，决定AI发展速度的，可能不再只是算法本身，而是支撑整个循环持续运行的基础设施——算力、网络、电力，以及能够承载7×24小时持续推理的系统能力。未来竞争的不只是更大的模型，更是谁能支撑AI持续进化。
发布于 广东
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