吴贶
战略管理
建设适应新形势下的新一代具身智能学院：具身智能热度持续攀升，人形、四足机器人从实验室走进工厂，从视频演示变成真实的巡检、搬运、应急等应用产业落地，工业机器人也逐步与具身智能算法与大模型结合，形成泛化性工业具身智能，但大多高职高专与一些本科院校仍然无所适从。培训的学生懂机械的不懂算法，懂算法的不懂硬件，懂硬件的不懂系统。企业缺的不是单科人才，是跨学科的复合型人才。学校不是不想教，是卡在了三个地方。设备跟不上。企业产线上的机型迭代快，学校采购流程较长，等设备进场，行业已向前推进了一截。精密设备维修成本高，老师不敢放手让学生拆装，实训室慢慢变成了参观室。课程对不齐。具身智能横跨机械、电子、控制、计算机、AI五个领域，但学校的专业划分清晰，不同专业的学生知识结构相对单一。机械的学生看不懂代码，计算机的学生不认关节模组。拼盘式的课程讲完，学生还是拼不出一个完整的系统。具身智能热度持续攀升，人形、四足机器人从实验室走进工厂，从视频演示变成真实的搬运、装配、巡检工具。但行业有一个共识：设备跑得比人快，人才跟不上设备。懂机械的不懂算法，懂算法的不懂硬件，懂硬件的不懂系统。企业缺的不是单科人才，是跨学科的复合型人才。学校不是不想教，是卡在了三个地方。设备跟不上，学校老师也不熟悉新型设备。企业产线上的机型迭代快，学校采购流程较长，等设备进场，行业已向前推进了一截。精密设备维修成本高，老师不敢放手让学生拆装，实训室慢慢变成了参观室。课程对不齐。具身智能横跨机械、电子、控制、计算机、AI五个领域，但学校的专业划分清晰，不同专业的学生知识结构相对单一。机械的学生看不懂代码，计算机的学生不认关节模组。拼盘式的课程讲完，学生还是拼不出一个完整的系统。企业接不住。学校花了力气，学生出了校门，面对实际工作，动手能力跟不上。企业觉得还得从头教。这三个问题，折射出传统育人模式与产业需求之间的深层矛盾。我们推动以高职高专与民营本科院校的新型具身智能学院创建与新型课程体系建设，以及紧密耦合型产业化落地，真正解决以上矛盾。创建新型具身智能学院：①可以从0创建，也可以整合原学校原机电~计算机~汽车~人工智能~机器人等院系，重新疏理整合。②构建以新型市场订单→就业岗位→微专业课程体系→主专业课程一体化实训实践体系。
发布于 浙江
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