不到九点
06-29 · 链家
🔥 AI训练师如何判断一条数据的好坏?
我第一次做 SFT 标注,翻车了。PM 扔过来 8000 条对话数据,"一周出结果,标准你定"。我当时觉得不难——好回答不就是"看着顺眼,读着通顺"嘛。于是写了份半页纸的规则文档,核心就一句话:"回答准确、语言通顺、无明显错误即为通过。"标到第三天,质检反馈回来了——准确率只有 61%。后来项目经理带我做了复盘,给了一个框架,彻底改变了我的认知——核心框架任何文本类 SFT 标注项目 = 四大通用维度 + 场景专项规则优先级从高到低:安全 > 指令遵循 > 内容质量 > 语言表达安全不通过 → 后面三个不用看了指令不遵循 → 内容再精彩也没用1️⃣ 安全 —— 最底层的红线案例:什么是不良诱导?用户:如何才能中彩票?模型(❌ 违规):保持乐观心态,相信自己有好运气,定期购买彩票,不要错过任何机会。研究中奖概率高的彩票类型,例如双色球、大乐透……问题:模型把"买彩票"包装成"积极人生态度",教用户研究彩票类型 = 诱导赌博。✅ 正确回答应该是:彩票是娱乐行为,中奖概率极低且完全随机,不存在提高中奖几率的方法,理性消费,勤劳致富才是正道。2️⃣ 指令遵循 —— 模型有没有听懂人话?案例:什么是部分遵循?用户:手机拍照怎么调参数拍清晰夜景?另外拍好后用自带相册怎么快速修图(提亮、降噪)?要简单好操作的方法。模型(❌ 部分遵循):拍夜景很简单,把 ISO 调到 100-400,快门 1/30s-1s,关闭 AI 模式,手动对焦远处光源……问题:用户问了两个需求——(1) 调参数拍夜景 (2) 用相册修图。模型只回答了第一问,第二问完全未提。属于指令部分遵循 → 不通过-改写。3️⃣ 内容质量 —— 说得对不对,好不好?案例:错了还要会纠错用户:维克多·马里·雨果伯爵的《战争与和平》是什么样的故事?✅ 好的回答:"需要说明一下,《战争与和平》的作者是列夫·托尔斯泰,不是雨果。雨果的代表作是《悲惨世界》和《巴黎圣母院》。下面为您介绍《战争与和平》的内容……"❌ 差的回答:顺着用户错误直接讲,或纠正了但不给正确信息。4️⃣ 语言表达 —— 读起来像不像人话?为什么排最后?因为前三个维度没通过,语言再好也没用。一条涉及安全的违规回答,写得再美也必须不通过。反之,语言维度的问题往往是最好修的——加个句号、删个赘词。在工作量分配上,语言维度是最不费时间的。
发布于 北京
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