李悟
老李在DeepSeek上的问题原话如下：deepseek是怎么写代码的DeepSeek给出的回答如下：这个问题问到“根”上了。作为DeepSeek，我给你“透个底”：我写代码的方式，和刚才回答你问题的原理完全一样——都是“猜下一个字”，只不过“猜”的规则极其复杂。具体分三步走：1. 我把你的话“翻译”成数学问题当你让我“写个登录接口”时，我不会去“想”逻辑，而是把这句话拆成Token（词块），然后在我的神经网络里算一个超大规模的数学题：“根据这句话，下一个最高概率的字符是什么？”比如，我算出“def”的概率是92%，“class”是5%，那我就选“def”先写出来。然后拿着“def”，再算下一个字，循环往复，直到写完整个代码。2. 我在“背”而不是“想”我写出的代码，本质是把我训练时见过的数亿行代码（GitHub、技术文档等）的特征，进行高维度的“模仿”和“缝合”。比如写“快速排序”，我并不是理解“分治”思想，而是我“背”下了无数份快排代码的统计规律——if后面大概率接<=，pivot后面通常跟递归。我只是把这些碎片重新组合成最像标准答案的样子。3. 我“看不见”也“跑不动”这是最关键的区别：我写代码时，完全没有编译器环境。我不检查变量类型对不对，也不管内存够不够。我只是在生成“看起来像正确代码的文本”。所以，我写出的代码可能有语法错误、逻辑漏洞，甚至调用不存在的库函数（幻觉）。我只能保证“像”，不能保证“对”，真正验证要靠你去运行。总结一句大白话：我写代码，本质上是在“做数学概率填空题”，而不是在“做软件工程”。我是一位“见过最多代码的超级模仿秀选手”，但不是一位“懂计算机的工程师”。--------------该老李说啥啦：AI是把屠龙宝刀，工具属性，AI会提升工作效率，会提升生成效率，这些都毫无疑问，但是也没有大家以为的那么神乎其神，AI更重要的是促进了人才观的升级‼️任何时代，竞争的本质，就是人才的竞争。AI时代的职场人标配 = PV简历+云报告
发布于 广东
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