曾浩明
資料在伺服器之間持續增加的傳輸需求，正對現有網路基礎設施帶來越來越大的壓力。產業如今已逐漸逼近電氣 I/O（Electrical I/O）的實際效能極限。隨著運算需求持續攀升，電氣 I/O 在功耗與效能上的擴展速度已無法跟上運算能力的成長；若這種落差持續擴大，很快就可能侵蝕原本應分配給運算單元的功耗預算，進而限制整體系統的運算能力。突破這項瓶頸的一種方式，是將光學 I/O（Optical I/O）直接整合至運算晶片。相較於傳統電氣互連，光學 I/O 在傳輸距離、頻寬密度、能源效率與延遲等方面都具有顯著優勢，因此被視為下一代 AI 與高效能運算（HPC）基礎設施的重要技術發展方向。
发布于 北京
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