陈行山
以阿里为例，可以实现现有业务AI平台方向整合、千问C端服务完成平台型AI入口的顶层商业化落地、50％以上（估）AI方向试错可以取消、多方向垂直研发获得入口及用户和系统级平台支持、全民AI服务的低算力实现…… 应该可以和老马换个合伙人吧？ AI智能服务的传统实现，工具型服务产品，核心逻辑算法也适用智能体的开发。解决服务碎片化和实现主动服务，移动互联网服务allin的分发和管理平台，是可以独立运行的主动智能服务工具前端，构建allin的智能服务框架和服务生态以取得先手优势， 人工智能社会下用户智能服务框架，可完美接入大模型，提升服务深度和服务个性化以及服务规划，可将其定位成智能服务前端，基本主动服务可独立运行，个性服务AI规划包装提升用户体验。AI是刀，通用是理想，需要很多时间。传统加AI，AI 有多少能力用多少，mcp等这些等于打通经脉，这个方案就是武林秘籍，因可独立运行，能实现工具智能体用户体验，便为AI正在落地打下了服务生态基础以及培养了用户习惯，就像微信社交这一在AI时代特殊属性服务，先有社交后有服务（小程序），平台可以通过服务重构社交，便为AI发展过程中设置的服务生态、用户习惯、缩短AI产品工具平台的研发周期（可接入AI提升和对接更多服务细节，本身产品逻辑和算法也符合AI应用的开发规则）等多条保护性壁垒。
发布于 浙江
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