金燕
昨天在网上刷到了吴恩达大佬的一篇最新分享，看完最大的感受是，大公司里那种靠开会推进项目的日子，可能真的要变天了。他描绘了一个正在发生的真实变化...两三个人坐在一个办公室里，一天干完的活，可能抵得上传统部门一周的工作量。以前做一款产品，我们习惯了精细的大分工，产品经理画原型，设计师做 UI，程序员敲代码，最后还得法务过审，传统公司需要汇聚来自许多专业领域的人员来执行项目并创造价值。这导致了由专家组成的大型团队一起工作。但吴恩达指出，当 AI 原生团队开始使用编码代理，把写代码的速度提高十倍甚至一百倍的时候，其他一切相比之下都变得极其缓慢。你想想看。程序员用 Cursor 或者 Claude 这样的工具，半个下午把功能跑通了，代码写完了，但整个项目却卡壳了。为什么卡壳？因为沟通的摩擦力没降下来，吴恩达在分享里提了几个让人挺无奈的业务瓶颈。团队构建功能太快，结果营销部门只能忙着弄清楚该怎么向用户传达这些功能，这就成了营销瓶颈。更典型的还有合规流程。团队一天就开发完的软件，法律合规部门需要花整整一周去审查，这就成了法律合规瓶颈。我自己也深有体会，在大厂干过的朋友大概都经历过，为了对齐一个细小的需求，建了三四个群，聊了一下午，但实际落地的东西一点都没变多。现在拖慢项目的，往往早就不是技术门槛，而是这种跨部门的沟通成本。为了解决这种项目管理的瓶颈，一些团队正在调整比例，把工程师和产品经理的人数比从八比一降低到一比一。但这其实还不够。吴恩达一针见血地指出，如果一个 PM 决定构建什么，一个工程师来构建它，他们之间的沟通就会成为瓶颈。所以，跑得最快的团队，往往是那些懂得如何做产品的工程师，或者是懂得如何写代码的 PM，当工程师自己理解用户，能自己做出决定并直接构建时，那种执行速度是令人难以置信的。说真的，当规模较小的 AI 赋能团队能够完成更多工作时，通才会脱颖而出。
发布于 广东
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