李竹程
战略管理
职场人又被什么治愈了
昨天刷到一条消息。工信部等七部门联合发文，促进平台经济大中小企业协同发展。2026到2028年行动计划。看了一圈解读，都在说大厂受益。说阿里腾讯字节又能拿政策红利了。但我把文件从头到尾翻了一遍，发现一个事——真正的信号，不在大厂那边。文件里有一句话，我看了三遍。"推动全社会算力资源开放共享，开展算力并网、资源池化、跨区域互联三大工程。"翻译成人话就是：以前只有大公司用得起的算力，以后中小企业也能用了。去年我帮一个做供应链的客户上云服务，他问了我一句话："词元，我一个月利润也就十几万，用那些AI工具划算吗？"我当时算了一笔账——租算力、买API、请技术人员对接，一个月少说两三万。他说那算了，先放放。不是不想用，是用不起。但政策这波操作，就是在拆这个墙。算力并网——把大厂闲置的算力拿出来共享。资源池化——按需分配，用多少买多少，不用买一整台服务器。跨区域互联——东部算不过来，西部的算力补上。这三板斧砍下去，中小企业的AI门槛至少要降一半。说回我自己的感受。2023年底我决定做粤桂大数据的时候，身边没人看好。一个朋友说："你一个没大厂背景的人，凭什么做数字化服务？"我说：因为中小企业比大厂更需要数字化，但大厂顾不上他们。他以为我在赌气。其实我是真的看到了。大厂的AI再强，强不到一个开采耳店的老板头上。大厂的数据再多，多不到一个做食材供应的老板的账期问题上。谁来做这些事？只能是我们这种"中间人"。既懂技术怎么落地，又懂老板在想什么。这条文件一出来，我确定自己没走错。因为政策在做的，就是帮我把"门槛"拆掉——让算力变便宜、让工具变好用、让数据能流通。那我做的工作，就是把最后这一公里跑通。这几天我在琢磨另一件事。文件里还提了一个词："企业首席数据官制度"。什么意思？以后大公司要设一个专门管数据的职位，不光是IT主管，是能直接跟CEO汇报的"数据官"。这对我意味着什么？意味着数据这件事，要从"副业"变成"主业"了。意味着以后老板们开会，讨论的不只是这个月赚了多少、花了多少，还要讨论"我们公司积累了哪些数据、这些数据值多少钱、能不能变成贷款"。我推了半年的数据资产融资，一直觉得缺一把火。这把火，可能就是政策给的。
发布于 广东
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