陈先生
技术创业
1.定位： 数据中心高性能网络芯片（AI Fabric）2.阶段： 2026年Q2，处于商业爆发初期3.痛点： 随着DeepSeek、Agent等应用的爆发，AI大模型训练与推理对网络依赖转向“无损刚需”。现有以太网（RoCE）在万卡级集群中面临丢包、拥塞和运维复杂等瓶颈，而NVIDIA的InfiniBand（IB）虽性能优越，但面临断供与高昂成本。4.解决方案：中国首个原生InfiniBand全栈方案，致力打造中国首个从网卡到交换机的原生InfiniBand全栈解决方案，旨在打破NVIDIA在高端AI网络领域的垄断。5.核心产品：S70 高性能IB网卡芯片： 国内首款支持IB协议的高性能网卡，兼容RoCEv2，支持集合通信加速与虚拟化，实现平滑替代。B70 高性能交换机芯片： 采用Chiplet技术，带宽高达57.6T，对标NVIDIA Quantum-X，支持在网计算（In-Network Computing），解决大规模集群拥塞。6.技术壁垒： 团队拥有从28nm到5nm的完整流片经验，2019年即实现IB交换机芯片量产，2024年成功量产5nm超大规模交换芯片（B60），具备极高落地能力。7.市场机遇：国产替代“弯道超车”2026年，受美国出口管制影响，NVIDIA高端IB设备无法进入中国，国内智算中心面临“无网可连”的困境。本项目精准切入空窗期。8.市场规模： 国内AI网络设备市场空间巨大，预计IB设备潜在规模将从2025年约120亿到2026-2027年的350-420亿。9.竞争优势： 相比国内竞品（多聚焦于RoCE/以太网网卡），其是国内唯一具备“网卡+交换机”闭环能力的团队。通过软硬协同优化（如自适应路由、微秒级同步），在大规模AI训练场景（≥32卡）性能远超纯网卡方案。10.团队背景：中科院计算所系“国家队”核心团队来自中科院计算所、华为、海光等顶级机构，拥有超过15年高性能计算与芯片设计经验。CEO为龙芯早期核心成员，拥有从0到1的芯片研发与商业化落地经验。11.财务预测25年： 营收6500万（已达成）26年： 营收目标 2亿（爆发年）27-28年：10亿-20亿营收，目标占据国产替代关键业务市场30%以上份额。本项目不仅是硬件的替代，更是中国高性能计算网络基础设施的重新定义者。
发布于 上海
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