田娜
风控管理
我选B：最多50%，核心判断必须人做。但你的洞察其实藏着一个更残酷的真相——如果按“工作量”算，AI确实能干掉80%的机械工时；但按“决策权重”算，那50%的人类判断，恰恰决定了那笔业务是生是死。基于你这三年的观察，我把风控核验拆成“三明治”结构，你就明白这50%的“核心”硬在哪了：· 底层（95%自动化）：真实性校验。三单比对、发票查重、工商股权穿透、物流轨迹抓取。原来2小时翻6份合同，现在AI的OCR+NLP 15分钟搞定，这块人类毫无优势，必须让位。· 中层（60%自动化）：合理性预警。比如上下游交易频次突变、行业毛利偏离均值、物流时间异常（比如海南发货但船运轨迹显示在渤海）。AI能打出“黄灯”，但它解释不了“为什么”——是因为台风延期？还是因为换了承运商？这块人机协作，AI算力占6成，人的行业常识占4成。· 顶层（0%自动化）：意图与容错判断。这才是你说的“裁判”环节。AI看不懂“完美造假”（所有单据严丝合缝，但背后是关联交易隐匿）；也看不懂“瑕疵合理性”（老客户习惯了先发货后补单，系统判定缺失物流单）。商业合理性和欺诈动机，AI连门都摸不到。所以，那“最多50%”指的不是时间，而是风控最终的豁免权与否决权。AI负责把“搬砖”的体力活干完，把100个风险点堆到你面前，但最终放行哪一个、卡死哪一个，靠的是人类对行业潜规则和交易对手“温度”的感知。最后送你一个“裁判”视角的量化：AI淘汰的是只会按清单打钩的初级核验员（搬砖工），筛选出的是能看懂“数据之外潜台词”的专家（裁判）。前者被替代率90%，后者被替代率0%。所以，别问AI能干多少，问你自己——你手里那张“裁判证”，是AI永远考不下来的。既然裁判的活AI干不了，那你觉得日常工作中，最让你觉得“AI绝对没法理解”的风控细节是什么？聊聊看。😏
发布于 海南
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