李炘
判断力时代，AI取代只会埋头苦干的人
最近见了一些老朋友。他们问我同一句话：你最近在做什么？我现在的回答很简单：我在项目开始前，帮团队看清五件事：假设。证据。边界。风险。完成标准。前几天看到一张 Nike 1977 年的内部 memo。里面有几句话很重：Assume nothing.Perfect results count — not a perfect process.Your job isn’t done until the job is done.If we do the right things, we’ll make money damn near automatic.让我停下来的，不是 Nike 的故事。而是这张 memo 背后的工作方式：不迷信热情。不迷信流程。不迷信漂亮概念。先把现实压力、判断依据和完成标准说清楚。很多内容、品牌、影视、动画和 IP 项目的问题，并不是上线后才发生的。它们在开始前就已经埋下了。受众想错了。证据不够。边界模糊。表达欲大于判断力。团队把热爱当成市场。老板把“我喜欢”当成答案。流程看起来很完整，但关键假设从未被验证。等市场给出反馈时，预算已经花了，团队已经累了，信任也已经被消耗掉了。所以我的工作，不是帮团队多想几个漂亮概念。而是在项目推进太远之前，先判断：这件事为什么值得做？它真正服务谁？证据在哪里？什么必须保留？什么应该删除？风险在哪里？什么才算完成？它有没有成为品牌、内容或 IP 的结构？还是说，它从一开始就站歪了？这类工作不热闹。但很关键。因为它不是包装。是前置判断。不是让项目看起来更好。是帮团队判断它值不值得做，怎样才不走错。商业成功不是唯一标准。但购买、复看、传播、参与、续约、转介绍，都是现实世界给出的硬反馈。钱不是目的。但现实会回答：你的判断，是否真的被人需要。所以我想成为的，不是一个“更会表达观点的人”。而是当一个项目还没开始时，有人会想起我：这件事，先让李炘看一眼。这就是我最近在做的事。
发布于 上海
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